Проблема:
У нас в AIPL была необходимость проведения качественного первичного отбора кандидатов на технические позиции. Процесс оценки релевантности, рисков, планирования интервью и проверки тестовых заданий занимал много времени руководителя и команды.
Что реализовали:
Разработали внутренний инструмент на базе AI, интегрированный с агрегаторами вакансий и внутренними системами студии. Инструмент ежедневно проводит автоматический скрининг кандидатов: оценивает резюме и профили на соответствие техническим и soft skills требованиям, выделяет риски и преимущества, формирует рекомендации по проведению собеседований. Также по запросу создает и может проверить уникальные тестовые задания. Также ежедневно обновляется статус «лучшего кандидата» на каждую вакансию.
Результаты проекта:
У нас в AIPL была необходимость проведения качественного первичного отбора кандидатов на технические позиции. Процесс оценки релевантности, рисков, планирования интервью и проверки тестовых заданий занимал много времени руководителя и команды.
Что реализовали:
Разработали внутренний инструмент на базе AI, интегрированный с агрегаторами вакансий и внутренними системами студии. Инструмент ежедневно проводит автоматический скрининг кандидатов: оценивает резюме и профили на соответствие техническим и soft skills требованиям, выделяет риски и преимущества, формирует рекомендации по проведению собеседований. Также по запросу создает и может проверить уникальные тестовые задания. Также ежедневно обновляется статус «лучшего кандидата» на каждую вакансию.
Результаты проекта:
- Существенно ускорили процесс найма.
- Снизили нагрузку на руководителя и команду за счёт проведения интервью с релевантными кандидатами.
- Повысили качество подбора кандидатов, минимизировав риски при найме.
- Сформировали эффективный и прозрачный процесс рекрутинга.