Проблема:
Механики дилерских центров крупного автопроизводителя* ждали до трёх рабочих дней, чтобы получить инструкции по ремонту от центрального офиса, что замедляло обслуживание автомобилей и увеличивало простой.
Что реализовали:
Разработали AI-ассистента на базе RAG-модели с доступом через Telegram по whitelisted-username. Проиндексировали внутреннюю базу кейсов ремонта и синхронизировали с 1С. Механики могут отправлять текстовые и голосовые запросы, а бот возвращает структурированные рекомендации по ремонту с учётом описания поломки.
Результаты проекта:
* – название скрыто по условиям NDA
Механики дилерских центров крупного автопроизводителя* ждали до трёх рабочих дней, чтобы получить инструкции по ремонту от центрального офиса, что замедляло обслуживание автомобилей и увеличивало простой.
Что реализовали:
Разработали AI-ассистента на базе RAG-модели с доступом через Telegram по whitelisted-username. Проиндексировали внутреннюю базу кейсов ремонта и синхронизировали с 1С. Механики могут отправлять текстовые и голосовые запросы, а бот возвращает структурированные рекомендации по ремонту с учётом описания поломки.
Результаты проекта:
- Время получения рекомендаций сократилось с 3 дней до 2 минут.
- Ускорена обработка клиентских автомобилей в сервисных центрах.
- Повысилась автономность механиков и снизилась нагрузка на центральный офис.
* – название скрыто по условиям NDA