AI-платформа для ускоренного подбора химических составов в промышленном производстве*
Проблема: Химическая лаборатория крупного промышленного производителя* изготавливала пластик по индивидуальным техническим заданиям клиентов. Подбор химического состава под заданные характеристики осуществлялся методом проб и ошибок и мог занимать до полугода, замедляя выполнение заказов и увеличивая операционные издержки.
Что реализовали: Разработали удобную внутреннюю платформу с AI-помощником, который автоматически предлагает несколько наиболее подходящих химических составов на основе заданных характеристик и исторических данных компании. Система была обучена на большой базе ранее несистематизированных материалов (таблицы, документы, рукописные записи). AI способен обучаться в процессе работы, адаптируясь под новые данные и корректируя рекомендации. Также реализован удобный поиск и навигация по истории запросов.
Результаты проекта:
Время подбора химического состава сократилось с нескольких месяцев до нескольких минут.
Точность первоначальных рекомендаций AI – более 50% и постоянно улучшается за счёт дообучения на реальных задачах.
Существенно повысилась скорость обработки клиентских запросов и снизились затраты на тестирование.